摘要:
掌握思维模型只是必备的基本功,想要用思维模型创造性地解决复杂问题,我们还需要培养更高阶的能力——建立跨学科的多元思维模型知识体系。为什么我们一定要把思维模型组织成一个跨学科的知识体系呢?我们遇到问题直接寻找有效策略,解决问题不就可以了吗? 关键在于思维模型只是提高解决问题的效率,但它并不能减少问题的

如何锻炼自己的思维能力,思考问题不再单一,能变得更全面一些,有逻辑一些?

掌握思维模型只是必备的基本功,想要用思维模型创造性地解决复杂问题,我们还需要培养更高阶的能力——建立跨学科的多元思维模型知识体系。为什么我们一定要把思维模型组织成一个跨学科的知识体系呢?我们遇到问题直接寻找有效策略,解决问题不就可以了吗?

关键在于思维模型只是提高解决问题的效率,但它并不能减少问题的数量。而问题是解决不完的,我们掌握了思维模型解决问题的方法,可能只会让我们更高效地陷入问题的海洋。如何解决这个问题?这就要从精简问题数量构建跨学科的知识体系入手了。

美国小说家菲茨杰拉德才说:“检验一流智力的标准,就是在头脑中同时存在两种截然相反的想法时仍能保持行动能力。”

跨领域学习多元思维模型,不是为了掌握更多的知识,而是要形成对问题的全局性理解,从而更本质地理解问题。

所谓“全局性理解”,是指我们能够从不同的角度和不同的层次全面地理解问题,从而接近问题的本质。一个人要构建全局性理解的能力,就必须有足够多样的思维方式与足够丰富的知识层次。也就是说:

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图片来自《好好思考》

如果要真正深刻理解某类复杂问题,从构建全局性理解的角度来看,我们要掌握的多元思维模型的类型和数量必须同时具备解决此类问题需要的足够思维广度和思想深度。

即:有效的多元思维模型体系=解决复杂问题所需的(思维广度)×(思想深度)

有意思的是,思维的广度和思想的深度在某种程度上是可以互补的。

而在众多学科中有四类学科是我们都应该掌握的:

理解物质世界的基础学科,如物理学、数学、化学等。

理解群体系统规律的学科,如生物学、经济学、社会学等。

理解复杂系统规律的学科,如复杂性科学、人工智能、哲学等。

理解精神世界的人文学科,如心理学、美学、宗教、历史等。

我们要做的就是找出学科背后重要的思维方式,并纳入自己的知识体系。而且学科的跨度越大越好,因为往往相距越远的学科,思维方式互补性越强,如果我们能把这些不同的思维方式融合在一起,就能够产生全新的解决思路。当年乔布斯被誉为最有创造力的人物,他的创造力来源的核心就是计算机领域引入了人文与艺术的思维方式,创造全新的产品体验。

因此,从这个角度来看,只要能够给我们提供新思维方式的内容,都值得我们学习思考。

通过思考不同学科的知识之间究竟有什么联系、各个学科的思维模型究竟如何放在一个体系下……,作者提出一种新的知识组织方式——“问思模”体系:组织知识的关键不是知识,而是问题。

传统的知识体系的架构是学科—一级知识—二级知识—三级知识……以此类推,逐层细分。

而“问思模”体系和传统的知识体系有两大区别:

(1)这个知识体系的建立起点既不是某个学科,也不是某个知识(或思维模型),而是过去知识体系中没有的新要素:基本问题。因为所有的思维模型都是解决某个问题的有效策略,那么,统领知识的就应该是问题,而非答案。

(2)这个知识体系没有直接把问题和知识联系起来,而是在两者之间引入了一个新要素:思维方式。这也是我们前面提到的在不同领域的思维模型之间建立联系的关键。

这就形成了“问思模”知识体系的核心框架:基本问题—思维方式—具体思维模型。这个系统中最关键的环节是,我们对同一个问题,用不同的思维方式思考,就能整合不同的有效策略,而我们的生活经验和其他知识都可以附着在这个强大的知识体系内。用这样的方法就可以看到原来看起来并不相干的事物背后的深层关系,加深对现实问题的本质理解。

我们可以用一张示意图来简化表示这种知识体系的结构。

图片来自《好好思考》

从上面这张图中,我们可以看到这个新知识体系的一个特点:用基本问题把不同领域的思维方式、思维模型以及各种直接经验和间接经验案例整合到了一起。

其实这个“问思模”知识体系建立横向联系的关键,就是用“洞见事物相似性”来打破学科壁垒,让各门学科的知识间建立密切的联系。

建立跨学科知识体系的桥梁——看到相似性

先看一个问题:请问时装业、快餐业、半导体产业和香蕉业这四个行业有什么联系?

它们有一个共同痛点:“产品保质期短”。

用基本问题寻找相似性。

我们用不同学科的思维模型解决问题时,就好比要带着来自不同国家、不同行业、语言不通的一群人打仗。要让这个混编部队发挥战斗力,首先要解决的问题就是:大家要有共同的战斗目标。换句话说,不同领域的知识应该是解决相似的基本问题的。

图片来自《好好思考》

因此,所谓能够把跨学科知识“融会贯通”,本质上就是有能力看到不同的领域面对着哪些相似的问题,在处理这些相似的问题时,不同领域有哪些有效策略可以相互借鉴。

不同领域看似无关的问题,只要我们找到更底层的相似性,就能提炼出跨学科的基本问题。通过研究这些基本问题在不同领域的解决方案,能够极大地开拓我们的眼界和思路,创造性地解决问题。

支撑跨学科知识体系的骨架——结构化思维

通常,人们在遇到问题的时候,总是上来就想有一个答案和解释。

可是高手的思维方式却不一样,他们遇到一个复杂问题的时候,先不着急找答案,而是用一个思维框架来分析:这个问题背后的基本问题是什么?解决这种基本问题的核心思路是什么?有什么分析这类问题的常用结构框架?

这里涉及一个概念:结构化思维。什么是结构化思维呢?

所谓“结构化思维”,和我们一般习惯的在解决问题时从细节入手不同,它是全局视角,重视问题的核心与结构,然后再以此为基础去理解细节。比如,用结构化思维看电影,首先关注的不是电影的具体情节,而是它的叙事结构——怎样起承转合支撑起了故事的内容。

例如:使用的结构化思考工具“天时、地利、人和”的结构,分析拼多多的快速撅起。

1.从“天时”角度分析拼多多的崛起

·过去几年,中国移动互联网和物流网络急速发展,高效的基础设施深入了乡镇。农民都可以在田地上网,在村里收发快递了。

·过去几年,手机行业血战,智能机价格降到冰点——任何一个中国人花几百元就能买到一部连接整个互联网的智能机。

·支付宝和微信的红包大战把移动支付在全中国普及,连乡镇大妈都会抢红包了。

·淘宝网清理低端货品,赶走了一批低价产品的生产商。

2.“地利”对拼多多崛起的影响

吸引新用户的地利:微信社交流量。

3.“人和”对拼多多崛起的影响

黄峥本人和他的团队其实能力超强。比如,在做拼多多时,黄峥找到的天使投资人有网易丁磊、顺丰王卫、步步高创始人段永平和淘宝创始人孙彤宇,这些人个个是行业大佬。而且,黄峥有非常丰富的商业经验,做拼多多其实是“老兵杀入新战场”。

当我们有一个“天时、地利、人和”的结构时,对拼多多的理解就能一下子跳出具体的细节,而看到更底层的结构力量的影响。这就是借助思考的框架结构,提炼思维模型,组织知识体系的方式。

用结构化思维分析问题虽然很重要,但大多数人没有这么做,这是为什么呢?

通常,在遇到问题的时候,我们要么觉得自己的经验分析已经很有道理了,要么觉得这个问题我不懂,就不管了。我们很少会想到追问这个领域有什么结构化思考工具,可以帮助自己分析。

其实,如果人们知道几乎每个问题都有结构化分析工具,那么我们可能就会多去找这样的工具了。不过,凭什么说几乎每个问题都有框架呢?

这是因为:任何一个问题,都可以同时属于很多不同的领域,在这些领域,往往已经有前人提炼出某些结构性分析工具。

其实我们只要记住:凡有问题,必有结构。我们用“厘清问题—归类领域—寻找结构”的流程,就可以把人类积累的各种重要模型用在解决自己的问题之上了。

所以,只要我们坚持用结构化思维思考问题,日积月累就能建立起“问思模”知识体系的骨架。借着这些框架,我们就可以把生活中各种零散、杂乱的现象组织起来,把相似的知识串联起来,互相启发,联结成一个系统。

当我们把这些系统使用得越来越熟练,就会发现“二八法则”仍然起作用。有些结构思考工具十分重要,在各种问题中经常出现。这个时候就更能深刻理解为什么查理·芒格说:一旦掌握几十个重要问题的重要分析框架,生活中遇到的90%的问题都能够用它们来解决。

好了,到这里,我们就介绍了多元思维模型知识体系的核心内容:

用基本问题作为思考的起点,借助思维方式打通跨领域知识。

用结构化思考构建系统骨架,寻找问题的相似性,串联跨界知识。

非原创,来自成甲老师的《好好思考》一书。*

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创建时间:2024-11-18 10:14:35   最后修改:2026-03-21 16:53:38

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